Febryan

Heap Heap adalah data structure tree yang terdiri dari 3 properti heap, yaitu: 1. Min Heap: setiap node memiliki value yang lebih kecil dari childnya (value terkecil di root). 2. Max Heap: setiap node memiliki value yang lebih besar dari childnya (value terbesar di root). 3. Min-Max Heap: terdiri dari level dan setiap level memiliki heap yang berbeda. Heap biasa direpresentasikan dalam bentuk array sehingga lebih mudah di digunakan. Index array pada heap dimulai dari 1, dan setiap melakukan insert akan dimasukkan ke index paling akhir. Untuk mengetahui index dari parent, left child, dan right child digunakan: Parent(x) = x/ 2 left-child(x) = 2 * x right-child(x) = 2 * x + 1 Min Heap https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/heap_data_structure.htm Max Heap https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/heap_data_structure.htm Min-Max Heap https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fques

AVL Tree AVL Tree adalah singkatan untuk Adelson-Velskii and Landis, AVL adalah bagian atau subtype dari Binary Search Tree (BST). Konsep AVL Tree adalah selisih dari height kiri dan kanan subtree tidak boleh lebih dari 1. AVL tree harus selalu balance, sehingga setiap melakukan operasi akan di cek selisih height kiri dan kanan subtree jika lebih dari 1 maka disebut violation. Berikut adalah contoh dari violation, jika dilihat height dari subtree kiri 17 adalah 2 dan subtree kananya 0 maka selisihnya 2 ( violation ). https://www.google.com/url?sa=i&url=http%3A%2F%2Fivansrarudiandi.blogspot.com%2F2016%2F05%2Favl-tree.html&psig=AOvVaw0u6xLhAVqqwO6eNKpO-PM4&ust=1588413552562000&source=images&cd=vfe&ved=0CAIQjRxqFwoTCMih2u6zkukCFQAAAAAdAAAAABAE AVL Tree Rotation Seperti yang telah saya katakan bahwa setiap operasi kita perlu mengecek balance nya, jika tidak balance maka kita harus membuatnya balance dengan operasi rotation. Terdapat 2 jenis rot